博客
关于我
uniapp使用ucharts实现一个简单的折线图
阅读量:391 次
发布时间:2019-03-05

本文共 744 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在uniapp项目中使用ucharts库实现折线图,下面是完整实现代码:

uniapp使用ucharts实现简单折线图

:chartId="chartId" :chartData="chartData" :width="width" :height="height"
wh() { const r = { w: 656, h: 434 } if (this.width) { r.w = parseInt(this.width) } if (this.height) { r.h = parseInt(this.height) } return r }

主要特点:

  • 基于ucharts库实现折线图
  • 维持了canvas的交互功能
  • 提供了数据更新的生命周期钩子
  • 支持响应式布局
  • 配备了基本的图表配置项
  • canvasList.js文件为空,用于存储图表实例,具体实现可根据需求添加。

    rpx2px方法用于将rpx单位转换为px单位,基于系统信息获取屏幕宽度进行转换。

    makeChart方法负责初始化图表,接受chartData作为数据源,支持动态刷新图表。

    watch部分设置了chartData的观察器,支持数据动态更新时自动刷新图表。

    event部分定义了图表交互事件,包括点击触发的touch事件。

    lifeeventwatch等生命周期钩子确保图表在各个生命周期的正确调用。

    转载地址:http://usgwz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>